f testi, sıfır hipotezi altında Snedecor f dağılımına dayanan bir tür hipotez testi olarak tanımlanır. Test, iki popülasyonun aynı varyansa sahip olup olmadığı bilinmediğinde yapılır.
Tanımlar. Bağımsız örneklem t testi, iki bağımsız grup arasında ortalamalara bakarak istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek için kullanılır.
F değeri, farkın (ANOVA) analizinde kullanılır. Bu, iki ortalama karenin bölünmesiyle hesaplanır. Bu hesaplama, açıklanmayan varyansı açıklanmayan farkın oranını belirler.
Z-testi çoğunlukla bir numunenin ortalamasını daha büyük popülasyonuyla karşılaştırmak için kullanılır.
F : Regresyon katsayılarının sıfıra eşit olup olmadığına ilişkin tümel F değeri olup regresyona ilişkin olarak yapılan varyans analizi sonucunda elde edilir. F değeri anlamlı ise en azından bir regresyon katsayısı sıfırdan farklıdır; başka bir deyişle bu değişkenin modele katkısı anlamlıdır.
İlgili 36 soru bulundu
F-Test Nedir? F-testi iki popülasyonun varyansını kıyaslamak için F dağılımının kullanıldığı istatistiksel bir testtir. Bu örnek için sıfır hipotezi ve alternatif hipotez aşağıdaki şekilde yazılabilir (Tek kuyruklu); H0: yöntemlerin varyansları eşittir.
Hesaplanan F değeri, kritik F değerinden büyüktür, null hipotezi reddetme alanındadır. Bu nedenle, F değeri manidardır. Pratik anlamda, ortalamalar arasında fark yoktur, diyen null hipotez yanlışlanır.
Örneğin, alfa düzeyinin %5 (0,05) olarak seçtildiğini varsayalım. Testin sonucu küçük bir p (≤ 0.05) ise bu sıfır hipotezinin geçersiz olduğuna dair güçlü bir kanıttır. Testin sonucu büyük bir p (> 0,05) ise alternatif hipotezin zayıf olduğu anlamına gelir, dolayısıyla sıfır hipotez reddedilemez.
Hesaplanan F değeri, belli alfa düzeyi ve serbestlik derecesine göre belirlenen kritik değer (tablo değeri) ile karşılaştırılarak karar verilir. Hesaplanan F değeri manidar değilse, örneklem ortalamalarından herhangi ikisi arasında manidar farklılık olmadığını ve tüm ortalamaların aynı 'yü temsil ettiğini gösterir.
Standart skor; z-skoru, z-değeri, normal skor olarak da tabir edilebilir. Normal dağılım ve z dağılımı aynı şeylerdir. Z-skoru dönüşümü eğer popülasyon parametreleri biliniyorsa kullanılır. Eğer elimizde sadece örnek değerleri varsa t-istatistiğini kullanırız.
F-dağılımı çok sık olarak bir test istatistiğinin sıfır hipotezi olarak pratikte kullanılır. Bu pratik kullanış en çok tanınmış şekilde, çok zaman F-testi olarak anılarak, varyanslar analizindedir. Daha az tanınmış kullanış alanları ise olunabilirlilik-oranı testlerindedir.
Tek yönlü ANOVA yapıldıktan sonra sonuçlar aşağıdaki gibi yorumlanabilir: F-istatistiği ve p-değeri: F-istatistiği, gruplar arası varyansın grup içi varyansa oranını ölçer. P-değeri, sıfır hipotezinin doğru olması durumunda gözlemlenen kadar aşırı bir F-istatistiği elde etme olasılığını gösterir.
F/K oranı, bir hisse senedinin güncel fiyatının şirketin kârına olan oranını gösterir. Hisse fiyatını; şirketin finansal performansıyla, yani satışlarından elde ettiği kârıyla karşılaştırmana yardımcı olur.
T testi İki örneklem grubu arasında ortalamalar açısından fark olup olmadığını araştırmak için kullanılır. T testi, bir gruptaki ortalamanın diğer gruptaki ortalamadan önemli derecede farklı olup olmadığını belirler. T testinde kritik nokta “2”dir. T testi her zaman iki farklı ortalamayı yada değeri karşılaştırır.
T testi iki örneklem arasındaki karşılaştırmada kullanılırken ANOVA testleri ikiden fazla örneklemin karşılaştırılmasında kullanılır. t testi ve ANOVA testleri parametrik testlerdendir.
F-testi istatistik bilimi içinde bir sıra değişik problemlerde kullanılan parameterik çıkarımsal sınama yöntemidir. F-testi sıfır hipotezine göre gerçekte bir F-dağılımı gösteren sınama istatistiği bulunduğu kabul edilen hallerde, herhangi bir istatistiksel sınama yapma şeklidir.
Her olası sonuç için olasılık sabittir. Bir frekans dağılımının beklenen dağılıma uyup uymadığını test etmek için Ki-Kare Uygunluk Testi kullanılır. Ki-kare uyum iyiliği testinde test istatistiğini hesaplamak için, gözlemlenen frekanslar ve beklenen frekanslar kullanılır.
Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında varyans bir rassal değişken, bir olasılık dağılımı veya örneklem için istatistiksel yayılımın, mümkün bütün değerlerin beklenen değer veya ortalamadan uzaklıklarının karelerinin ortalaması şeklinde bulunan bir ölçüdür.
Post hoc testi çoklu grup karşılaştırma analizinde veya ANOVA varyans analizinde bir grup farklılığı ile karşılaştığımız zamanlarda yapılır. ANOVA analizi gibi analiz yöntemleri, gruplar arasında anlamlı fark olduğunu belirttiğinde post hoc testi ile farklılığın hangi gruptan kaynaklandığını bulmamız gerekir.
Örneğin, eğer bir istatistik kullanıcı "bu olayın rastlantı olarak ortaya çıkma şansı binde birdir" diye bir sonuç verirse, bu daha formel olarak 0,001 istatistiksel anlamlılık olarak açıklanabilir.
Bu P değeri “ilgili hipotez testi sonucunda anlamlı fark var- dır” denileceği durumda hatalı karar verme olasılığının ne olduğunu gösterir. Her ne kadar p değerinin 0,05 den küçük olması tıp literatüründe “istatistiksel olarak anlam- lı” kabul edilse de araştırmacının isteğine göre 0,01 olarak ta kabul edilebilir.
p değeri 0,01 ile 0,05 aralığında; İstatistiksel olarak anlamlı fark vardır. p değeri 0,001 ile 0,01 aralığında; Yüksek düzeyde olarak anlamlı fark vardır. p değeri 0,001 den daha küçük ise; Çok yüksek düzeyde istatistiksel olarak anlamlı fark vardır.
Farklılıkların nereden kaynaklandığını belirlemek için, istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç bulduktan sonra bir post hoc testi kullanılır. Post-hoc testleri, deneysel hatalardan kaçınırken birden fazla grup arasındaki farklılıkları değerlendirmek için kullanılabilir.
Açıklanan varyans oranı, istatistiksel açıdan geçerli bir açımlayıcı faktör analizi için minimum %50 olmalı. Yani %50'lik bir bilgi kaybı, alt boyut oluşturmak için göze alınabilir.
T değerleri bir tür test istatistiğidir. Hipotez testleri, numunenizi sıfır hipoteziyle karşılaştırmak için numunenizden hesaplanan test istatistiğini kullanır. Test istatistiği yeterince uçsa, bu, verilerinizin boş hipotezle o kadar uyumsuz olduğunu gösterir.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri