OpenCV: bilgisayarla görü, makine öğrenimi, görüntü işleme, video analizi gibi uygulamalar için kullanılan devasa bir açık kaynak kodlu kütüphanedir. Gerçek zamanlı işlemlerde oldukça önemli bir rol oynamaktadır.
OpenCV (Open Source Computer Vision) açık kaynak kodlu görüntü işleme kütüphanesidir. 1999 yılında İntel tarafından geliştirilmeye başlanmış daha sonra Itseez, Willow, Nvidia, AMD, Google gibi şirket ve toplulukların desteği ile gelişim süreci devam etmektedir.
Görüntü işleme, temel anlamıyla elimizdeki görüntüleri algoritmalar yardımıyla işleyerek bu görüntülerden elde etmek istediğimiz özelliklere doğrudan ulaşmamızı veya bu özellikleri öne çıkartmamızı sağlayan süreçtir.
OpenCV açık kaynak kodlu, ücretsiz bir kütüphanedir ve computer vision odaklıdır.Bu yönleri ile Halcon'dan ayrılmaktadır.
İlgili 44 soru bulundu
OpenCV: bilgisayarla görü, makine öğrenimi, görüntü işleme, video analizi gibi uygulamalar için kullanılan devasa bir açık kaynak kodlu kütüphanedir. Gerçek zamanlı işlemlerde oldukça önemli bir rol oynamaktadır.
Maskeleme, tanımladığımız küçük görüntü parçası ile daha büyük bir görüntüyü değiştirmek için kullandığımız bir görüntü işleme yöntemidir. Maskeleme, kenar algılama, hareket algılama ve gürültü azaltma dahil olmak üzere birçok görüntü işleme türünün altında yatan bir işlemdir.
Görüntü işleme, her biri belirli bir konuma ve değere sahip olan adına resim öğeleri, görüntü öğeleri veya piksel de dediğimiz öğelerin sınırlı sayıda bir araya gelmesiyle oluşan dijital görüntünün bazı bilgisayar algoritmaları ve görsel teknikler kullanılarak amaca uygun hale getirme yöntemine denir.
Görüntü işleme, daha çok, kaydedilmiş olan, mevcut görüntüleri işlemek, yani mevcut resim ve grafikleri, değiştirmek, yabancılaştırmak ya da iyileştirmek için kullanılır. Daha çok fotoğrafçılık ve grafik-Tasarım alanlarında kullanılır.
Görüntü işleme, bir görüntüyü elde etmek ya da elimizde bulunan görüntüden yararlı bilgiler çıkarmak için çeşitli algoritmalar kullanarak görüntü üzerinde bazı işlemlerin gerçekleştirilme yöntemidir.
Görüntü işleme teknikleri C, C++, Python, Java gibi programlama dilleri kullanılarak yapılıyor.OpenCV, Halcon, OpenFrameworks, CIMG, Fiji gibi kütüphaneler kullanılmaktadır. Ancak yaygın olarak OpenCV kütüphanesi kullanılıyor.Ayrıca derin öğrenme teknikleri ile de görüntü işleme yapılabiliyor.
Bu sayede kaynak kodu tekrardan derlemeye ihtiyaç olmadan kullanılabilir haldedir. OpenCV'yi http://opencv.org/downloads.html adresine giriyoruz ve indirmek istediğimiz sürümün altındaki OpenCV for Windows linkine tıklıyoruz. İndirme bağlantısı sourceforge sitesine yönlendirecek ve indirme işlemi başlayacak.
Python ile veri bilimciler için verilerini görselleştirmek kolaydır. Python, Seaborn ve Matplotlib gibi görselleştirme için güçlü kütüphaneler içerir. Ayrıca Python veri manipülasyonu ve analizi için en güçlü ve popüler kütüphane olan Panda'yı da içermektedir.
👉🏼 C++, Python ve Java arayüzlerine sahiptir ve Windows, Linux, Mac OS, iOS ve Android'i destekler. 👉🏼OpenCV(Open Source Computer Vision Library), esas olarak gerçek zamanlı bilgisayar görmeyi hedefleyen programlama fonksiyonlarının görüntü işleme kütüphanesidir .
Görüntü İşleme için kullanılan iki yöntem, Analog ve Dijital Görüntü İşleme yöntemidir.
Görüntü fonksiyonuna ilişkin koordinatlarının sayısallaştırılması, görüntü örnekleme olarak adlandırılırken; genlik değerlerinin sayısallaştırılmasına görüntü nicemleme adı verilir.
Dersin Amacı: Bilgisayar tabanlı görüntü üretim ve sunum programlarını temel seviyede (Adobe CS Photoshop) kullanabilmek. 2 boyutlu ortamda içerik ve görüntü problemlerini mesajın ihtiyacına göre çözümlemek ve uygulamaya koymak.
Dijital Görüntü: Gerçek yaşamdaki analog bir verinin kamera gibi donanımlar kullanılarak dijital bir hale getirilmesiyle oluşmaktadır. Bu veri 1 ve 0 ile dijital olarak tanımlanıp, analog karşılığına denk gelmektedir.
Görüntü işleme cihazları; bulunulan ortamın, bir anın, bir nesnenin veya bir dökümanın bilgisayar ortamına aktarılması için kullanılan cihazlardır.
Sonuçta bu dillerin de temeli c ve c++ tır. Projenizin gereksinimine göre bir dil tercih etmek öncelikle en mantıklı başlangıç olacaktır. Android veya ios gibi mobil platformlar için ise android için java kullanmak en iyi çözüm olabilir.
Contour (çevre, kontur, kapalı alan) bir görüntünün sınırı boyunca aynı renk yoğunluğuna sahip tüm noktaları birleştiren çizgi olarak tanımlanır. Konturları işleyerek ve sayısını bularak, görüntü içindeki nesnelerin şekilleri kategorize edilebilir ya da görüntüden nesne kırpmak gibi işlemler gerçekleştirilebilir.
import cv2 yazarak kodumuza dahil ettiğimiz kütüphanedir. Tüm görüntü işleme işlemlerinde kullanılan ve bu alanın öncüsü bir kütüphanedir. Kütüphaneyi oluşturan şirketleri(Intel, NVIDIA vb.) buradan görebilirsiniz.
Giriş olarak verilen görüntüyü ikili görüntüye çevirmek için kullanılan bir yöntemdir.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2025 Usta Yemek Tarifleri