OpenCV açık kaynak kodlu, ücretsiz bir kütüphanedir ve computer vision odaklıdır.Bu yönleri ile Halcon'dan ayrılmaktadır. OpenFrameworks: Açık kaynak olarak geliştirilen bu kütüphane C++ programlama dili için geliştirilen bu proje OS X, Linux, Embedded Linux (ARM), iOS, Android platformlarında çalışabilmektedir.
OpenCV (Open Source Computer Vision) açık kaynak kodlu görüntü işleme kütüphanesidir. 1999 yılında İntel tarafından geliştirilmeye başlanmış daha sonra Itseez, Willow, Nvidia, AMD, Google gibi şirket ve toplulukların desteği ile gelişim süreci devam etmektedir.
Görüntü işleme, temel anlamıyla elimizdeki görüntüleri algoritmalar yardımıyla işleyerek bu görüntülerden elde etmek istediğimiz özelliklere doğrudan ulaşmamızı veya bu özellikleri öne çıkartmamızı sağlayan süreçtir.
İlgili 24 soru bulundu
Görüntü işleme, daha çok, kaydedilmiş olan, mevcut görüntüleri işlemek, yani mevcut resim ve grafikleri, değiştirmek, yabancılaştırmak ya da iyileştirmek için kullanılır. Daha çok fotoğrafçılık ve grafik-Tasarım alanlarında kullanılır.
Görüntü işleme teknikleri C, C++, Python, Java gibi programlama dilleri kullanılarak yapılıyor.OpenCV, Halcon, OpenFrameworks, CIMG, Fiji gibi kütüphaneler kullanılmaktadır. Ancak yaygın olarak OpenCV kütüphanesi kullanılıyor.Ayrıca derin öğrenme teknikleri ile de görüntü işleme yapılabiliyor.
OpenCV'yi http://opencv.org/downloads.html adresine giriyoruz ve indirmek istediğimiz sürümün altındaki OpenCV for Windows linkine tıklıyoruz. İndirme bağlantısı sourceforge sitesine yönlendirecek ve indirme işlemi başlayacak.
Görüntü işleme, bir görüntüyü elde etmek ya da elimizde bulunan görüntüden yararlı bilgiler çıkarmak için çeşitli algoritmalar kullanarak görüntü üzerinde bazı işlemlerin gerçekleştirilme yöntemidir.
OpenCV Kütüphanesi:
import cv2 yazarak kodumuza dahil ettiğimiz kütüphanedir. Tüm görüntü işleme işlemlerinde kullanılan ve bu alanın öncüsü bir kütüphanedir.
Matplotlib, veriyi görselleştirmek için önemli bir kütüphanedir.
Python ile veri bilimciler için verilerini görselleştirmek kolaydır. Python, Seaborn ve Matplotlib gibi görselleştirme için güçlü kütüphaneler içerir. Ayrıca Python veri manipülasyonu ve analizi için en güçlü ve popüler kütüphane olan Panda'yı da içermektedir.
Maskeleme, tanımladığımız küçük görüntü parçası ile daha büyük bir görüntüyü değiştirmek için kullandığımız bir görüntü işleme yöntemidir. Maskeleme, kenar algılama, hareket algılama ve gürültü azaltma dahil olmak üzere birçok görüntü işleme türünün altında yatan bir işlemdir.
👉🏼 C++, Python ve Java arayüzlerine sahiptir ve Windows, Linux, Mac OS, iOS ve Android'i destekler. 👉🏼OpenCV(Open Source Computer Vision Library), esas olarak gerçek zamanlı bilgisayar görmeyi hedefleyen programlama fonksiyonlarının görüntü işleme kütüphanesidir .
NumPy, Python programlama dili için büyük, çok boyutlu dizileri ve matrisleri destekleyen, bu diziler üzerinde çalışacak üst düzey matematiksel işlevler ekleyen bir kitaplıktır. NumPy'nin atası Numeric, ilk olarak Jim Hugunin tarafından diğer birkaç geliştiricinin katkılarıyla oluşturuldu.
PyTorch, Torch kütüphanesine dayanan açık kaynaklı bir makine öğrenme kütüphanesidir, bilgisayarla görme ve doğal dil işleme gibi uygulamalar için kullanılır. Öncelikle Facebook'un AI Araştırma laboratuvarı (FAIR) tarafından geliştirilmiştir.
TensorFlow, değişik seviyelerde yapay zeka sistemi oluşturma imkanı sunan yazılım kütüphanesidir. Açık kaynaklı sistem, derin öğrenme teknolojisiyle kolaylık sağlıyor. Masaüstü ve mobil platformlarda kullanılabiliyor. Komut işleme, veri toplama, bilgi değerlendirme donanımıyla öne çıkıyor.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) açık kaynak kodlu Bilgisayarla Görme kütüphanesidir. Hem akademik hem de ticari amaç için kullanımı ücretsizdir. C++, Python ve Java programlama dilleriyle Windows, Linux, Mac OS, iOS ve Android işletim sistemlerinde kullanılabilmektedir.
Bilgisayarımızın arama kısmında Anaconda Prompt' u aratıp açıyoruz ve çıkan terminalde “conda install numpy” komutunu girerek indirme işlemini tamamlıyoruz. Hangi işlem daha kolayınıza geliyor ise o şekilde indirme işlemlerini yapabilirsiniz.
Mediapipe, Google tarafından oluşturulan makine öğrenimi çözümleri oluşturmak kullandığımız açık kaynaklı bir frameworktür. MediaPipe modüler yapısı sayesinde bize kullanımı kolay ve hızlı uygulanabilir bir yapı sunuyor. Bir çok platformda kullanılması da büyük bir avantaj sağlıyor.
Sonuçta bu dillerin de temeli c ve c++ tır. Projenizin gereksinimine göre bir dil tercih etmek öncelikle en mantıklı başlangıç olacaktır. Android veya ios gibi mobil platformlar için ise android için java kullanmak en iyi çözüm olabilir.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri