U-Net, Freiburg Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde biyomedikal alanlardaki görüntü işleme çalışmalarında bölümleme yapmak için geliştirilmiş bir evrişimsel sinir ağıdır.
U-Net, bir köprü aracılığıyla bağlanan dört encoder bloğu ve dört decoder bloğundan oluşan U şeklinde bir encoder-decoder ağ mimarisidir. Encoder ağı, fotoğrafların boyutlarını yarısına indirir ve filtre sayısını iki katına çıkarır.
Attention U-Net: Bu ağ, atlamalı bağlantılarda(skip connection), verilen nesneyi bölümlere ayırırken hangi bölgeye odaklanılacağı konusunda çok küçük nesnelerle bile daha iyi sonuçlar elde etmektedir. Residual U-Net: Residual ağların performans kazancını alıp U-Net ile birlikte kullanan çok ilginç bir fikirdir.
Dice skoru, etiketlenmiş ve tahmin edilmiş bölgeler arasındaki çakışmayı göstermektedir. Etkin örtüşme alanının bütün bir birleşimde ne kadar etkin olduğunu ifade eder.
Segmentasyon, görüntüdeki belirleyici nitelikleri temel alarak homojen görüntü nesneleri (segment) oluşturma işlemidir. Esas olarak, görüntü nesneleri ilgilenilen gerçek yeryüzü nesnelerine karşılık gelmelidir.
İlgili 44 soru bulundu
○ Çok hücrelilerde döllenen yumurtanın, yani zigotun, embriyoyu meydana getirmek için ardarda yaptığı mitoz bölünmelere segmentasyon denir. Omurgasız hayvanlarda yaygın olarak iki çeşit segmentasyon görülür. Bunlar spiral ve radial segmentasyon olup, her ikisinde de bölünme holoblastik tiptedir.
recepayddogdu/Pretrained_Network-VGG16
Önceden eğitilmiş bir ağ, daha önce büyük bir veri setinde, genellikle büyük ölçekli bir görüntü sınıflandırma görevinde eğitilmiş, ve sonra kullanılmak üzere kaydedilmiş bir ağdır.
Anlamsal Bölütleme: Bir görüntüde bulunan tüm objeleri piksel düzeyinde algılar ve farklı sınıflara ait nesnelere sahip bölgeleri çıkarır. Görseldeki tüm sınıfları ayrı ayrı gruplar.
U-Net ise E-Devlet sistemi üzerinde Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı tarafından Tehlikeli Madde Güvelik işlemleri kapsamında işlem giriş ve takipleri için kurulmuş otomasyon sistemidir. İkisi benzer fakat farklı bakanlıklara bağlı olmakla birlikte işlem giriş ve takipleri amacıyla kurulmuş otomasyon sistemleridir.
Dikkat Ağı (Attention Network)(AN)
Attention Network olarak bilinen bu ağ Türkçeye dikkat ağı olarak çevrilir. Dikkat mekanizmaları her yerde bulunmaları ve sinirsel makine öğrenme sistemlerinin gerekli bir bileşeni olmaları açısından çok önemlidir.
CNN genellikle görüntü işlemede kullanılan ve girdi olarak görselleri alan bir derin öğrenme algoritmasıdır. Farklı operasyonlarla görsellerdeki featureları (özellikleri) yakalayan ve onları sınıflandıran bu algoritma farklı katmanlardan oluşmaktadır.
Instance segmentation çıktısı, bir nesnenin her örneğine benzersiz bir etiket atandığı ve böylece her örneğin ayrı ayrı izlenebildiği bir etiket haritasıdır.
Panoptik bölümlendirmenin amacı, her bir pikseli yalnızca önceden tanımlanmış bir dizi sınıfa (anlamsal bölümlendirme) ayırmakla kalmayıp aynı zamanda bu sınıfların her bir örneğini benzersiz nesneler olarak ayıran (örnek bölümlendirmesi) bir görüntünün bölümlendirme haritasını üretmektir.
Segmentasyon, markaların veya firmaların ilgili olduğu pazarı bölümlere ayırarak bu bölümlerden seçilen küçük pazara yönelik strateji oluşturmayı hedefleyen yönteme denmektedir. Öncelikle hedef müşteri kitlesini belirleyen şirketler, daha sonra segmentasyon yani bölümleme yaparlar.
Inception-V3, görüntü sınıflandırma alanında kullanılan en gelişmiş mimarilerden biridir. Bu mimari, birden fazla farklı boyuttaki evrişimli filtreyi yeni bir filtrede birleştiren bir başlangıç modeli önermektedir.
VGG-16: VGG-16, basit bir ağ modeli olup öncesindeki modellerden en önemli farkı evrişim katmanlarının 2'li ya da 3'li kullanılmasıdır.Tam bağlantı (FC) katmanında 7x7x512=4096 nöronlu bir öznitelik vektörüne dönüştürülür. İki FC katmanı çıkışında 1000 sınıflı softmax başarımı hesaplanır.
ResNet, 2015 yılında Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren ve Jian Sun tarafından önemli ölçüde daha derin olan ağların eğitimini kolaylaştırmak için “Deep Residual Learning for Image Recognition” makalesinde tanıtılan belirli bir sinir ağı türüdür.
Psikografik segmentasyon veya psikografik bölümlendirme; kişilik, yaşam tarzı, sosyal statü, aktiviteler, ilgi alanları, fikirler ve tutumlar gibi psikolojik özelliklerden faydalanarak tüketiciler üzerinde çalışmak ve onları gruplara ayırmak amacıyla kullanılan araştırma metodolojisidir.
Segmentasyon en genel tanımı ile marka ve firmaların ilgili olduğu pazarı ve hedef kitleyi bölerek seçtikleri küçük pazara ve hedef kitleye yönelik stratejik planlamalar oluşturmasını hedefleyen bir yöntemdir.
✔ 3-4 gün içerisinde zigot çok sayıda küçük hücreden oluşmuş dut şeklindeki morula halini alır. ✔ Döllenmeden 6-7 gün sonra embriyoda yaklaşık 100 hücre vardır. Bu hücreler ortası sıvı ile dolu bir yapı oluşturur. Oluşan embriyonun bu haline blastula (balastosist) denir.
Mezoderm 17. gün dolaylarında orta hatta yakın bir bölgede prolifere olur ve paraksiyel mezodermi oluşturur.
Mezoderm, kasları, cinsiyet organlarını, iç organların dış yüzeyini, iç deriyi, kemik ve kıkırdağı, kalp ve kan damarlarını oluşturmaktadır. Embriyonik mezoderme mezenkim denir.
Recency, frequency ve monetary kelimelerinin baş harflerinden oluşan RFM, müşteri segmentasyonu için kullanılan bir tekniktir. Müşterilerin satın alma alışkanlıkları üzerinden gruplara ayrılmasında ve şirketlerin bu gruplar özelinde stratejiler geliştirilmesinde sıkça kullanılmaktadır.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri