%5 ya da daha küçük olduğunda yani p≤0.05 olduğunda H0 hipotezi reddedilerek bulguların istatistiksel olarak manidar olduğu ifade edilir.
Sıfır hipotezi (H0 ile gösterilir) farksızlık hipotezi veya eşitlik hipotezidir; iki grup ortalaması arasında bir fark olmadığı veya iki grup ortalamasının birbirine eşit olduğunun kabulüdür.
Eğer örnek ortalaması belirtilen popülasyon ortalamasına çok yakınsa, sıfır hipotezi reddedilmez. Eğer örnek ortalaması belirtilen popülasyon ortalamasından çok uzaksa, sıfır hipotezi reddedilir.
Gerçekte doğru olan sıfır hipotezinin reddedilmesi durumunda işlenen hataya, I. Tip hata ya da α tipi hata adı verilir.
Bu hipotez sıfır/başlangıç hipotezi olarak da bilinir. H0 ile gösterilir. Mevcut veriler sıfır hipotezinin doğruluğu hakkında şüphe uyandırdığında kıyas yapmak için ortaya sunulan ikinci hipotez alternatif hipotezdir. Yapılan işlemler eğer H0'ı yanlış çıkarırsa bu HA'nın kabulü anlamına gelir.
İlgili 28 soru bulundu
Örneğin, eğer bir istatistik kullanıcı "bu olayın rastlantı olarak ortaya çıkma şansı binde birdir" diye bir sonuç verirse, bu daha formel olarak 0,001 istatistiksel anlamlılık olarak açıklanabilir.
Boş hipotez, değişkenler arasında hiçbir ilişkinin olmadığı varsayılan konumdur. Sıfır hipotezi H 0 olarak yazılır , alternatif hipotez ise H 1 veya H a'dır .
Çıkabilecek Hatalar:
hipotezi gerçekte yanlış iken, bu hipotezin yanlışlıkla kabul edilmesidir.
h0 hipotezi doğru olmasına rağmen yanlışlıkla reddedilmesi birinci tip hatadır; alfa; false rejection. h0 hipotezi yanlış olmasına rağmen doğru kabul edilmesi ise ikinci tip hatadır; beta; false acceptance.
Sıfır hipotezi (null hipotez), test edilen iki grubun arasındaki farkın önemli olmadığını savunur. Örneğin, A sınıfı ve B sınıfı adında iki sınıf olduğunu düşünelim. Bu sınıflardaki öğrencilerin not ortalamalarının farklı olup olmadığını test etmek isteyelim.
Araştırmacılar, bulgularının karşılaştırılmasında bir referans noktası olarak kullanılmak üzere sıfır hipotezi oluştururlar. Genellikle H0 sembolü ile temsil edilen bu hipotez, çalışmanın bulgularının istatistiksel anlamlılığını belirlemek için bir ölçüt görevi görür.
p değeri 0,01 ile 0,05 aralığında; İstatistiksel olarak anlamlı fark vardır. p değeri 0,001 ile 0,01 aralığında; Yüksek düzeyde olarak anlamlı fark vardır. p değeri 0,001 den daha küçük ise; Çok yüksek düzeyde istatistiksel olarak anlamlı fark vardır.
H₁ hipotezi H₀ hipotezine ters yönde kurulur. Örnek: Kadın ve erkek arasında myokard infarktüsü geçirme açısından fark vardır. Örnek: Kadın ve erkek arasında myokard infarktüsü geçirme açısından fark vardır. infarktüsü geçirme açısından fark vardır ve erkekler kadınlardan daha çok kalp krizi geçirmektedir.
Birinci tip hata: Ho hipotezi gerçekte doğru iken reddedilmesi, İkinci Tip Hata ise Ho hipotezi gerçekte yanlış ike kabul edilmesi şeklinde tanımlanmaktadır. α birinci tip hatanın gerçekleşme olasılığı, β ise ikinci tip hatanın gerçekleşme olasılığıdır.
Bunlardan ilki 'sıfır hipotezi', 'yokluk hipotezi' ya da 'null hipotezi' olarak adlandırılan ve 'H0' ile gösterilen önermedir. H0, manidar bir fark olmadığı iddiasıdır. İkincisi önerme ise 'alternatif hipotez' olarak isimlendirilen ve 'H1' ile gösterilen ifadedir. H1 manidar bir fark olduğu iddiasıdır.
• Yönsüz (Non Directional) Hipotez
değişken arasındaki ilişkiyi tahmin eder, fakat bağımlılığın yönüne özgü değildir. – ör: Kızların ahlak bilimini öğrenme yetenekleri erkeklerle aynıdır.
|z| ≤ 2,0 analiz sonucu uygundur; 2,0 < |z| < 3,0 analiz sonucu şüphelidir (uyarı sinyali); |z| ≥ 3,0 analiz sonucu kabul edilemez (eylem sinyali). Yukarıdaki kriteler, normal dağılım gösteren analitik sonuçların iki standart sapma ile % 95 olasılık ve üç standart sapma ile % 99,7 olasılık olduğu durumlarda geçerlidir.
Tip-1 Hata (Hatalı Pozitif): Gerçekte bulgu iddiayı desteklemiyor olsa da, destekliyormuş gibi ileri sürme durumunda oluşur. Örneğin, hamile olması imkansız olan bir erkeğin "hamile" olduğunu iddia etmek (en azından "büyük ihtimalle") hatalı pozitiftir.
Anlamlılık düzeyi, Tip I hata yapma (yani sıfır hipotezi doğru olmasına rağmen reddetme) olasılığıdır. Tip I hata kontrol edilebilirdir. Anlamlılık düzeyi, örneklemin sıfır hipotezini reddedecek kadar güçlü olup olmadığını belirlemek için belirlenen bir kanıt standardıdır.
Bir hipotez testinde; zh < zα ise; Ho kabul edilir. Bu elimizdeki X-in, M ye yakın kabul edilebilecek bir konumda (Ho'ın kabul alanında) bulunduğunu gösterir. Eğer zh > zα ise; Ho reddedilir.
Gerçekte doğru olan hipotezi kabul etmeyip yanlış olan hipotezi doğru olarak kabul etme olasılığına Yanılma Payı denir. hipotezinin kabul edilmesine I. Tip Hata denir ve α ile gösterilir.
P değeri sıfır hipotez testi bağlamında istatistiksel anlamlılığı ölçmek için kullanılır. Sıfır hipotez testi reductio ad absurdum(saçmalığa indirgeme) argümanının istatistiğe uygulanmasıdır. Özetle, bir savın karşıtının mümkün olmadığını gösterilirse, o savın geçerli olduğu kabul edilir.
Örneğin keşifsel araştırmalarda ya da nitel araştırmalarda hipotez kurulmaz. Hipotez, neden sonuç ilişkilerini ortaya koymak isteyen açıklayıcı araştırmalarda, başka bir deyişle hipotez sınamaya yönelik araştırmalarda kurulur.
Araştırma sorusu, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi ortaya çıkartır ama bu ilişkiyi bir soru olarak ifade eder; hipotez ise iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi beyan eden bildirim cümlesi şeklinde bir ifadedir. (Kerlinger, 1979; Krathwohl, 1988).
A ve B gibi iki grup arasında fark olmadığını öne süren istatistiksel hipotez. “H0” olarak gösterilir ve istatistiksel analizlerin sonucuna göre, belli bir ANLAMLILIK DÜZEYİ'nde kabul veya reddedilir.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri