İstatistik paket programları sonucu çıkan p olasılığı ise, %5 ya da daha küçük olduğunda yani p≤0.05 olduğunda H0 hipotezi reddedilerek bulguların istatistiksel olarak manidar olduğu ifade edilir.
Eğer örnek ortalaması belirtilen popülasyon ortalamasına çok yakınsa, sıfır hipotezi reddedilmez. Eğer örnek ortalaması belirtilen popülasyon ortalamasından çok uzaksa, sıfır hipotezi reddedilir.
Sıfır hipotezi (H0 ile gösterilir) farksızlık hipotezi veya eşitlik hipotezidir; iki grup ortalaması arasında bir fark olmadığı veya iki grup ortalamasının birbirine eşit olduğunun kabulüdür.
h0 hipotezi doğru olmasına rağmen yanlışlıkla reddedilmesi birinci tip hatadır; alfa; false rejection. h0 hipotezi yanlış olmasına rağmen doğru kabul edilmesi ise ikinci tip hatadır; beta; false acceptance.
Çıkabilecek Hatalar:
hipotezini kabul ya da reddederken iki tür hata yapılabilir. hipotezi gerçekte doğru iken, bu hipotezin yanlışlıkla reddedilmesidir. hipotezi gerçekte yanlış iken, bu hipotezin yanlışlıkla kabul edilmesidir.
İlgili 18 soru bulundu
Sıfır hipotezi (null hipotez), test edilen iki grubun arasındaki farkın önemli olmadığını savunur. Örneğin, A sınıfı ve B sınıfı adında iki sınıf olduğunu düşünelim. Bu sınıflardaki öğrencilerin not ortalamalarının farklı olup olmadığını test etmek isteyelim.
Çıkarımsal istatistikte, boş hipotez, sıfır hipotez ya da sıfır hipotezi, beklenenin dışında bir durumun olmadığını, mesela gruplar ya da değişkenler arasında bir ilişki bulunmadığını veya ölçülen iki olgunun arasında bir fark olmadığını kabul eden genel bir önermedir.
Boş hipotez, değişkenler arasında hiçbir ilişkinin olmadığı varsayılan konumdur. Sıfır hipotezi H 0 olarak yazılır , alternatif hipotez ise H 1 veya H a'dır .
Popülasyon parametresine genellikle belli bir değer atanır ve bu öne sürülen temel iddia sıfır veya farksızlık (null) hipotezidir. Bu hipotez sıfır/başlangıç hipotezi olarak da bilinir. H0 ile gösterilir.
Gerçekte doğru olan hipotezi kabul etmeyip yanlış olan hipotezi doğru olarak kabul etme olasılığına Yanılma Payı denir. hipotezinin kabul edilmesine I. Tip Hata denir ve α ile gösterilir. hipotezini kabul ya da red edelim. Bu kritik değeri bulmak için bir dağılım varsayımı yapılır ve I. Tip Hata değeri belirlenir.
Bunlardan ilki 'sıfır hipotezi', 'yokluk hipotezi' ya da 'null hipotezi' olarak adlandırılan ve 'H0' ile gösterilen önermedir. H0, manidar bir fark olmadığı iddiasıdır. İkincisi önerme ise 'alternatif hipotez' olarak isimlendirilen ve 'H1' ile gösterilen ifadedir. H1 manidar bir fark olduğu iddiasıdır.
p değeri 0,01 ile 0,05 aralığında; İstatistiksel olarak anlamlı fark vardır. p değeri 0,001 ile 0,01 aralığında; Yüksek düzeyde olarak anlamlı fark vardır. p değeri 0,001 den daha küçük ise; Çok yüksek düzeyde istatistiksel olarak anlamlı fark vardır.
Birinci tip hata: Ho hipotezi gerçekte doğru iken reddedilmesi, İkinci Tip Hata ise Ho hipotezi gerçekte yanlış ike kabul edilmesi şeklinde tanımlanmaktadır. α birinci tip hatanın gerçekleşme olasılığı, β ise ikinci tip hatanın gerçekleşme olasılığıdır.
P-değeri küçüldükçe istatistik olarak anlamlı farklılığın/ilişkinin kanıt düzeyi artar. Eğer P-değeri 0.05 ile 0.10 arasında ise klinik anlamlılığa da ayrıca bakıp birlikte yorumlamak gerekir. P-değeri 0.000 olarak çıktıysa; bu aslında p<0.001 olarak da gösterilebilir. Sensitivite ve spesifite, doğruluk oranı vd.)
H₁ hipotezi H₀ hipotezine ters yönde kurulur. Örnek: Kadın ve erkek arasında myokard infarktüsü geçirme açısından fark vardır. Örnek: Kadın ve erkek arasında myokard infarktüsü geçirme açısından fark vardır. infarktüsü geçirme açısından fark vardır ve erkekler kadınlardan daha çok kalp krizi geçirmektedir.
Testin sonucu küçük bir p (≤ 0.05) ise bu sıfır hipotezinin geçersiz olduğuna dair güçlü bir kanıttır. Testin sonucu büyük bir p (> 0,05) ise alternatif hipotezin zayıf olduğu anlamına gelir, dolayısıyla sıfır hipotez reddedilemez.
A ve B gibi iki grup arasında fark olmadığını öne süren istatistiksel hipotez. “H0” olarak gösterilir ve istatistiksel analizlerin sonucuna göre, belli bir ANLAMLILIK DÜZEYİ'nde kabul veya reddedilir.
Hipotez ya da varsayım, bilimsel yöntemde olaylar arasında ilişkiler kurmak ve olayları bir nedene bağlamak üzere tasarlanan ve geçerli sayılan bir önermedir. Bilimsel bir ifadenin hipotez kabul edilebilmesi için sınanabilmesi gerekir.
Parametrik test varsayımları (normal dağılım) yerine getirildiğinde ölçümle belirtilen sürekli bir değişken yönünden aynı bireylerin, değişik iki zaman ya da durumdaki ölçümleri arasında fark olup olmadığını test etmek için kullanılan bir önemlilik testidir.
Örneğin keşifsel araştırmalarda ya da nitel araştırmalarda hipotez kurulmaz. Hipotez, neden sonuç ilişkilerini ortaya koymak isteyen açıklayıcı araştırmalarda, başka bir deyişle hipotez sınamaya yönelik araştırmalarda kurulur.
Hipotezlerin Özellikleri
(İlişki vardır, pozitif, negatif ilişki vardır) • Gerçeğe yakın, gerçeği açıklayacak şekilde mantıksal olmalıdır. Doğru terimlerle açık ve mümkün olduğunca öz bir şekilde ifade edilmelidir. Belirli olgular, olaylar, davranışlara dair değişkenler arasındaki ilişkinin içeriğine dair olmalıdır.
Tahminin güven düzeyini kullanarak bir parametre için belirlenen aralığa güven aralığı denir. En çok kullanılan güven aralıkları %90, %95 ve %99' dur.
Hipotez kurulurken iki değişken türü dikkate alınır. Bu değişkenler bağımlı ve bağımsız değişkenlerdir. Bağımlı değişkenler pek çok farklı faktörün etkisi ile oluşan değişkenlerdir. Bu değişkenlerin nedenleri ve sonuçları başka etkilere bağımlı olarak değişir.
H0 hipotezi doğru iken, H1 hipotezi kabul edilerek, H0 hipotezi reddedilirse yapılan hata “ I. tip hata”; H0 hipotezi yanlış iken, H1 hipotezi yerine H0 hipotezi kabul edilirse yapılan hata “ II. tip hata ” olarak adlandırılır.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2025 Usta Yemek Tarifleri