Veri analizinde; tanımlayıcı istatistik, görselleştirme, veri madenciliği, makine öğrenimi ve istatistiksel modelleme gibi kullanılabilecek birçok farklı teknik vardır. Veri analistleri, veri analizi yapmak için Excel, R, Python, SAS, SQL vb. çeşitli araçları kullanır.
Farklı veri analizi türlerinin sayısı çok fazladır, ancak hepsi dört kategoriden birine girer: tanımlayıcı, tanısal, öngörücü ve kuralcı. Diğer veri analiz teknikleri ise bu başlıca türlerin alt dalları olarak sınıflandırılır.
İlgili 15 soru bulundu
Veri bilimi, iş için anlamlı öngörüler ayıklamak amacıyla veriler üzerinde gerçekleştirilen çalışmaların adıdır. Büyük miktardaki verileri analiz etmek için matematik, istatistik, yapay zeka ve bilgisayar mühendisliği alanlarının ilke ve uygulamalarını bir araya getiren, disiplinler arası bir yaklaşımdır.
Öyle ki veriyi şu şekilde gruplandırabiliriz: Ücretli-ücretsiz, statik-dinamik-yapılandırılmış-yapılandırılmamış, açık veri, büyük veri, açık hükümet verisi. Veri tipleri ise şöyledir: Sürekli nicel (boy, kilo gibi ondalıklı değerler), nicel, kesikli nicel (öğrenci sayısı vb.).
Bu makalede veri ön işleme konusunda son 5 yılda hazırlanmış makale ve bildiriler sistematik olarak araştırılmış ve yaygın olarak kullanılan ön işleme yöntemlerinin üç ana dal altında; veri temizleme, veri dönüştürme ve veri azaltma olarak sınıflandığı görülmüştür.
İstatistiklerdeki veri analizi genellikle tanımlayıcı istatistiklere, açıklayıcı veri analizine (EDA) ve doğrulayıcı veri analizine (CDA) ayrılmıştır.
Veri analizi terimi bazen veri modelleme ile eş anlamlı olarak kullanılır.
Sonuç olarak, veri analizi sürecinin başlıca aşamaları; veri toplama ve entegrasyonu, veri inceleme ve temizleme, veri dönüştürme ve modelleme, veri analizi ve sonuç çıkarımı ve veri görselleştirme ve dağıtım olarak belirlenmiştir.
Veri Bilimcilerinin yaklaşık yüzde 50'den fazlası R ve/veya Python konusunda bilgilidir. Veri bilimcilerin sıklıkla kullandığı diğer programlama dilleri arasında MATLAB, SQL, Java ve Julia yer almaktadır.
Veri analisti; şirket içinde var olan verileri toplayarak, sınıflandırarak belli yöntemlerle analiz eden ve bu elde ettiği bilgilerle işletmelerin daha doğru kararlar almasını sağlayan bir meslek dalıdır. Veri analistleri ilk olarak problemlerin tanımlamasını yaparlar.
Kullanıcıların en sık paylaştığı maaşlar 28.000 TL ile 37.500 TL arasında değişmektedir. Paylaşılan en düşük Veri Analisti maaşı 24.900 TL iken, en yüksek ise 85.000 TL'dir. Gösterilen maaş verileri, aylık net maaşlardır.
Veri analisti olmak isteyen kişiler, Bilgisayar Bilimleri, İstatistik, Yönetim Bilişim Sistemleri, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri, Matematik gibi bölümlerde eğitim almalıdır. Veri analisti, veri tabanındaki verilerin toplar, analiz eder ve grafikler ile raporlar.
SQL'de bir veri bilimcisi olarak uzman olmanız gerekir. Bunun nedeni, SQL'in özellikle erişmenize, iletişim kurmanıza ve veriler üzerinde çalışmanıza yardımcı olmak üzere tasarlanmasıdır.
Veri analiz uzmanı olmak için üniversitelerin; İstatistik Bölümü, Bilgi İşlem Bölümü, İşletme Bölümü, İşletme Mühendisliği, Çalışma Ekonomisi, İktisat bölümü, Bilgi Sistemleri, Endüstri Mühendisliği Bölümü gibi programlardan mezun olmak gerekir.
Veri analizi Excel programı ve farklı eklentileri üzerinden de çok sayıda istatistik analiz tekniği kullanılarak uygulanabilir.
Veri analiz uzmanı olmak isteyen kişiler, Matematik, İstatistik, Bilgisayar Bilimleri, Yönetim Bilişim Sistemleri, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri bölümlerinde okumalıdır.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri