Bilgilerin işlenmemiş ham haline veri denir. Veri, Ücretli-ücretsiz, statik-dinamik-yapılandırılmış-yapılandırılmamış, açık veri, büyük veri, açık hükümet verisi şeklinde gruplandırılabilir. Örneğin, bir sporcunun yaşı (yıl), 100 m mesafeyi koşma süresi (sn), bir bireyin tutumları, görüşleri, vb. birer veridir.
Bir veya birden fazla bilgiden oluşan bir kümedir. Veri genellikle araştırma, gözlem, deney, sayım, ölçüm yoluyla elde edilir. İsim, telefon numarası, bir çarpma işlemi sonucu ya da sınıfın yaş ortalaması birer veridir.
Örneğin, tamsayılar, kesirli sayılar, karakterler (harfler ve klavyedeki diğer simgeler), metinler (string), mantıksal (boolean) değerler (doğru=true, yanlış=false) ilk aklımıza gelen farklı veri tipleridir.
Bilgisayarların sonuca ulaşabilmek için algıladığı, işlediği, sonuç ürettiği veya daha sonra kullanmak üzere depoladığı her şeye “veri” denir.
Sayısal ya da sayısal olmayan formlarla betimlenen sembolik ifadedir. Veri tek başına bir soyutlama iken, sembolize edilerek somutlaşır veya somutlaştırılmış olur. Veri, kullanım amacı ve kullanılacak analizin hedef tanımlarına göre somutlaştırılma yani sembolize etme süreci olarak da tanımlanabilir.
İlgili 25 soru bulundu
VERİ KELİMESİ CÜMLE İÇİNDE DOĞRU KULLANIM ÖRNEKLERİ
Bir romanın verileri. İstatistik veriler. Eldeki tüm veriler, sızmadan önce gene dayanamayıp onu aradığımı gösteriyor.
Öyle ki veriyi şu şekilde gruplandırabiliriz: Ücretli-ücretsiz, statik-dinamik-yapılandırılmış-yapılandırılmamış, açık veri, büyük veri, açık hükümet verisi. Veri tipleri ise şöyledir: Sürekli nicel (boy, kilo gibi ondalıklı değerler), nicel, kesikli nicel (öğrenci sayısı vb.).
İşlenmemiş, ham bilgi parçacığı. Internet üzerindeki hareketlerimiz, veri olarak işlenir. Veri ya da diğer adıyla data işlenmemiş gerçek enformasyon parçacığına verilen isimdir. Veri; ölçüm, deney, gözlem, sayım ya da araştırma yolu ile elde edilir.
veri: bir araştırmada, bir tartışmada, bir akıl yürütmede sonuca ulaşabilmek için gereken ilk bilgi. Veri, en basit tanımıyla “küçük bir bilgi” demektir. Hatta daha yalın haliyle, veri için “bilgi parçacığı” diyebiliriz. Bilgi ise; düşüncelerimiz ve davranışlarımız için temel oluşturan, algılanabilen olgulardır.
İlkel türleri de içeren programlama dillerindeki verinin ortak türleri (tam sayı, ondalıklı sayı veya karakterler gibi), tuple'ler, kayıtlar, cebirsel veri türleri, soyut veri türleri, referans türleri, sınıflar ve işlev türleridir.
Verinin Taşıması Gereken Özellikler
Hizmetlerin uygun bir biçimde planlanabilmesi, doğru kararlar verilebilmesi ve uygulamalarda başarılı olunabilmesi için toplanan verilerin bazı özellikler taşımalıdır. Veri doğru olmalıdır. Veri güvenilir olmalıdır. Veri kullanılabilir olmalıdır.
Veri yapıları farklı türde olabilir ve çeşitli programlama dillerinde uygulanabilir. Bazı yaygın veri yapıları şunlardır: diziler (arrays), bağlı listeler (linked lists), ağaçlar (trees), grafikler (graphs), kuyruklar (queues), yığınlar (stacks), hash tabloları (hash tables), kümeler (sets) ve daha fazlası.
Veri işleme, anlamlı bilgiler üretmek için veri öğelerinin toplanması ve manipüle edilmesidir. Bu konu bilgi işlemenin ,"bir gözlemci tarafından tespit edilebilen herhangi bir şekilde bilginin değişimi (işlenmesi)" bir alt kümesi olarak düşünülmektedir..
Bunlar; kişilerin ırkı, etnik kökeni, siyasi düşüncesi, felsefi inancı, dini, mezhebi veya diğer inançları, kılık ve kıyafeti, dernek, vakıf ya da sendika üyeliği, sağlığı, cinsel hayatı, ceza mahkûmiyeti ve güvenlik tedbirleriyle ilgili verileri ile biyometrik ve genetik verileridir.
Şirketlerin sahip olduğu verilerin yanı sıra akıllı sayaçlar, internete bağlı kamyonlar, uçak motorları, akıllı saatler, buzdolapları ve daha fazlası günümüzde veri üretir. Bu gerçek zamanlı verilere IoT büyük veri denir, çünkü büyük miktarda işlenmemiş veri içerirler.
Kişisel veri, kimliği belirli ya da belirlenebilir gerçek kişiye ilişkin her türlü bilgidir. Kişisel verilerin işlenmesi Kanunun 5. maddesinde sayılan hallerden en az birinin bulunması durumunda mümkündür.
Bilgisayarlar da tıpkı beynimiz gibi çeşitli kararlar vermek veya işlem yapabilmek için bilgi girişine ihtiyaç duyar. Bilgisayarların sonuca ulaşabilmek için algıladığı, işlediği, sonuç ürettiği veya daha sonra kullanmak üzere depoladığı her şeye veri denir.
Veriye temel olarak bilimsel araştırmalar, işletme, finans gibi alanlarda kullanılan işlenmemiş bilgi parçacığı diyebiliriz. Veri ve bilgi arasındaki fark da işte tam burada ortaya çıkıyor. Veri tek başına herhangi bir anlam ifade etmiyor ve doğru bir şekilde işlenmeden önce herhangi verinin bir işlevi bulunmuyor.
Veri, olguların harf, sayı, renk gibi sembollerle ifade edilmesi iken, bilgi, herhangi bir konu ile ilgili verilerin bir araya gelmesi ile oluşan açıklayıcı ifadeler bütünüdür.
Bir sonuca varabilmek için gerekli olan ilk bilgiye veri denir. İşlenmemiş kanıtlardır. Gözlenen ve kaydedilen 'şey'lerdir. Veri türleri iki ana grupta toplanır.
Veri kaynağı, bir araştırmacı veya analistin araştırmaları üzerinde daha fazla çalışma yapmak için kullanabileceği istatistiksel gerçekler ve istatistiksel olmayan gerçeklerden oluşan bir havuzdur. Araştırmacılar çalışmalarında her iki veri kaynağını da çokça kullanmaktadır.
Veri analizi, faydalı bilgiler bulma, sonuçları bilgilendirme ve karar vermeyi destekleme amacı ile verileri inceleme, temizleme, dönüştürme ve modelleme işlemidir.
1985 yılından itibaren yaygın kullanıma başlanmış bir veri modeli türüdür. Günümüzde kullanılan çoğu veri tabanı yönetim sistemi ilişkisel veri tabanı modelini kullanmaktadır. Bu modelde veriler tablolar halinde tutulurlar ve veriler kendilerine ayrılmış alanlarda tutulurlar.
Data (ya da veri ) bilgisayar için işlenebilir duruma getirilmiş sayısal ya da sayısal olmayan nicelikler.
Big data türleri yapılandırılmış (structured), yarı yapılandırılmış (semi-structured) ve yapılandırılmamış (unstructured) olmak üzere üçe ayrılmaktadır.
Benzer sorularSıkça sorulan sorular
DuyuruReklam alanı
Popüler SorularSıkça sorulan sorular
© 2009-2024 Usta Yemek Tarifleri